Promedios móviles: Factores a considerar Datos utilizados en el cálculo 13 La mayoría de las medias móviles toman los precios de cierre de un activo dado y los factorizan en el cálculo. Pensamos que sería importante señalar que esto no siempre debe ser el caso. Es posible calcular un promedio móvil usando el abierto, cierre, alto, bajo o incluso la mediana. A pesar de que hay poca diferencia entre estos cálculos cuando se trazan en un gráfico, la ligera diferencia podría afectar su análisis. Dado que la mayoría de las AM representan el promedio de todos los precios diarios aplicables, debe tenerse en cuenta que el plazo no siempre debe ser en días. Los promedios móviles también se pueden calcular usando minutos, horas, semanas, meses, trimestres, años etc. ¿Por qué un comerciante del día se preocuparía de cómo un promedio móvil de 50 días afectará el precio durante las próximas semanas? Por otro lado, un comerciante de un día Querría prestar atención a un promedio de 50 minutos para tener una idea del costo relativo de la seguridad en comparación con la hora pasada. Algunos comerciantes pueden incluso usar el precio promedio en los últimos tres minutos para medir la captación en el impulso a corto plazo.13 No hay promedio es infalible13 Como ustedes saben, nada en los mercados financieros es seguro - ciertamente no cuando se trata de usar indicadores técnicos . Si una acción rebotaba el apoyo de un promedio importante cada vez que se acercaba, todos seríamos ricos. Una de las principales desventajas de usar promedios móviles es que son relativamente inútiles cuando un activo está tendiendo hacia los lados, en comparación con los tiempos cuando una fuerte tendencia está presente. Como puede ver en la Figura 1, el precio de un activo puede pasar a través de un promedio móvil muchas veces cuando la tendencia se está moviendo hacia los lados, lo que dificulta decidir cómo operar. Este gráfico es un buen ejemplo de cómo las características de soporte y resistencia de los promedios móviles no siempre están presentes.13 Respuesta a la Acción de Precio 13 Los comerciantes que usan promedios móviles en su comercio reconocerán rápidamente que hay una batalla entre tratar de hacer que un promedio móvil responda A los cambios en la tendencia sin permitir que sea tan sensible que hace que un comerciante a entrar o salir de una posición prematuramente. Los promedios móviles a corto plazo pueden ser útiles para identificar las tendencias cambiantes antes de que ocurra un movimiento grande, pero la desventaja es que esta técnica también puede conducir a ser golpeado en una posición porque estos promedios responden muy rápidamente a los precios cambiantes. Debido a que la calidad de las señales de transacción puede variar drásticamente dependiendo de los períodos de tiempo usados en el cálculo, es altamente recomendable mirar otros indicadores técnicos para la confirmación de cualquier movimiento predicho por una media móvil. Debido a que los promedios móviles son un indicador de retraso, las señales de transacción siempre se producirán después de que el precio se haya movido lo suficiente en una dirección para hacer que el promedio móvil responda. Esta característica de retraso a menudo puede trabajar contra un comerciante y hacer que él o ella para entrar en una posición en el momento menos oportuno. Por ejemplo, la única manera de una media móvil a corto plazo para cruzar por encima de una media móvil a largo plazo es que el precio se ha movido recientemente más alto - muchos comerciantes utilizarán este crossover alcista como una señal de compra. Un problema importante que a menudo se plantea es que el precio puede haber experimentado ya un gran aumento antes de la señal de transacción se presenta. Como se puede ver en la Figura 2, la gran brecha de precios crea una señal de compra a finales de agosto, pero esta señal es demasiado tarde Porque el precio ya ha subido más de 25 en los últimos 12 días y se está agotando. En este caso, el aspecto rezagado de una media móvil sería trabajar contra el comerciante y probablemente dar lugar a una pérdida de comercio. Echa un vistazo a la siguiente sección de este tutorial para aprender sobre las estrategias comerciales que implican promedios móviles. 13 Figura 2 13 13Forecasting by Smoothing Techniques Este sitio forma parte de los objetos de aprendizaje JavaScript E-Labs para la toma de decisiones. Otros JavaScript de esta serie se clasifican en diferentes áreas de aplicaciones en la sección MENÚ de esta página. Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones que se ordenan en el tiempo. Inherente en la recolección de datos tomados en el tiempo es una forma de variación al azar. Existen métodos para reducir la cancelación del efecto debido a la variación aleatoria. Las técnicas ampliamente utilizadas son el alisado. Estas técnicas, cuando se aplican correctamente, revelan con mayor claridad las tendencias subyacentes. Introduzca la serie de tiempo en orden de fila en secuencia, comenzando desde la esquina superior izquierda y los parámetros, luego haga clic en el botón Calcular para obtener una previsión de un período de tiempo. Las cajas en blanco no se incluyen en los cálculos, pero los ceros son. Al introducir los datos para pasar de celda a celda en la matriz de datos, utilice la tecla Tab no la flecha o las teclas de entrada. Características de las series temporales, que podrían revelarse al examinar su gráfico. Con los valores pronosticados, y el comportamiento de los residuos, modelado de predicción de condiciones. Promedios móviles: Las medias móviles se encuentran entre las técnicas más populares para el preprocesamiento de series de tiempo. Se utilizan para filtrar el ruido blanco aleatorio de los datos, para hacer la serie temporal más suave o incluso para enfatizar ciertos componentes informativos contenidos en la serie de tiempo. Suavizado exponencial: Este es un esquema muy popular para producir una serie temporal suavizada. Mientras que en Promedios móviles las observaciones anteriores se ponderan igualmente, el suavizado exponencial asigna pesos exponencialmente decrecientes a medida que la observación se hace mayor. En otras palabras, las observaciones recientes reciben un peso relativamente mayor en la predicción que las observaciones más antiguas. Double Exponential Smoothing es mejor para manejar las tendencias. Triple Exponential Smoothing es mejor en el manejo de las tendencias de la parábola. Un promedio móvil ponderado exponencialmente con una constante de suavizado a. Corresponde aproximadamente a una media móvil simple de longitud (es decir, periodo) n, donde a y n están relacionados por: a 2 / (n1) OR n (2 - a) / a. Así, por ejemplo, una media móvil exponencialmente ponderada con una constante de suavizado igual a 0,1 correspondería aproximadamente a un promedio móvil de 19 días. Y una media móvil simple de 40 días correspondería aproximadamente a una media móvil ponderada exponencialmente con una constante de suavizado igual a 0,04878. Holt Lineal Exponencial Suavizado: Suponga que la serie temporal no es estacional pero sí muestra la tendencia. El método Holts estima tanto el nivel actual como la tendencia actual. Observe que la media móvil simple es un caso especial del suavizado exponencial estableciendo el periodo de la media móvil en la parte entera de (2-Alpha) / Alpha. Para la mayoría de los datos empresariales, un parámetro Alpha menor de 0,40 suele ser efectivo. Sin embargo, se puede realizar una búsqueda de cuadrícula del espacio de parámetros, con 0,1 a 0,9, con incrementos de 0,1. Entonces el mejor alfa tiene el menor error absoluto medio (error MA). Cómo comparar varios métodos de suavizado: Aunque existen indicadores numéricos para evaluar la exactitud de la técnica de pronóstico, el enfoque más amplio consiste en utilizar la comparación visual de varios pronósticos para evaluar su exactitud y elegir entre los diversos métodos de pronóstico. En este enfoque, se debe trazar (utilizando, por ejemplo, Excel) en el mismo gráfico los valores originales de una variable de serie temporal y los valores predichos de varios métodos de pronóstico diferentes, facilitando así una comparación visual. Es posible que desee utilizar las previsiones pasadas mediante técnicas de suavizado JavaScript para obtener los valores de pronósticos anteriores basados en técnicas de suavizado que utilizan sólo un solo parámetro. Holt y Winters usan dos y tres parámetros, respectivamente, por lo que no es una tarea fácil seleccionar los valores óptimos, o incluso casi óptimos por ensayo, y los errores para los parámetros. El único suavizado exponencial enfatiza la perspectiva de corto alcance que fija el nivel a la última observación y se basa en la condición de que no hay tendencia. La regresión lineal, que se ajusta a una línea de mínimos cuadrados a los datos históricos (o datos históricos transformados), representa el largo alcance, que está condicionado por la tendencia básica. El alineamiento exponencial lineal de Holts captura la información sobre la tendencia reciente. Los parámetros en el modelo de Holts son los niveles-parámetro que deben ser disminuidos cuando la cantidad de variación de los datos es grande, y tendencias-parámetro debe ser aumentado si la dirección de la tendencia reciente es apoyada por la causal algunos factores. Pronóstico a Corto Plazo: Observe que cada JavaScript en esta página proporciona un pronóstico de un paso adelante. Obtener un pronóstico de dos pasos adelante. Simplemente agregue el valor pronosticado al final de los datos de la serie temporal y luego haga clic en el mismo botón Calcular. Puede repetir este proceso unas cuantas veces para obtener las previsiones a corto plazo necesarias. Gráficos clásicos Indicadores y Estudios Encuentre descripciones, fórmulas, parámetros y otra ayuda para los indicadores y estudios usados por la aplicación Barchart Classic Charting a continuación. Los gráficos clásicos están disponibles para su uso con una suscripción a Barchart Premier. Los gráficos clásicos y los gráficos técnicos tienen cada uno su propio conjunto de estudios. Ver Tabla Técnica Indicadores Gráficos Clásicos Indicadores y Estudios Al cambiar entre Gráficos Clásicos, Técnicos o Interactivos, se eliminan todos los estudios que ya están en el gráfico, ya que los indicadores no se transfieren. Al trazar alguno de los estudios, el argumento que colorea es rojo. Verde entonces azul. Por ejemplo, en un gráfico de Moving Average 9, 18, 40, el día 9 sería la línea roja, 18 días sería la línea verde y el día 40 sería la línea azul. El orden de los argumentos se muestra en el gráfico junto al nombre del estudio. Promedios móviles Una media móvil es el precio promedio de un contrato durante el período n anterior se cierra. Por ejemplo, una media móvil de 9 períodos es la media de los precios de cierre de los últimos 9 períodos, incluyendo el período actual. Para los datos intra-día el precio actual se utiliza en lugar del precio de cierre. La media móvil se utiliza para observar los cambios de precios. El efecto de la media móvil es suavizar el movimiento de precios de modo que la tendencia a largo plazo se vuelva menos volátil y por lo tanto más obvia. Cuando el precio sube por encima de la media móvil, indica que los inversores se están volviendo alcistas sobre la mercancía. Cuando los precios caen abajo, indica una mercancía bajista. Además, cuando un promedio móvil pasa por debajo de una media móvil a más largo plazo, el estudio indica un giro hacia abajo en el mercado. Cuando una media móvil a corto plazo cruza por encima de una media móvil a más largo plazo, esto indica un repunte en el mercado. Cuanto más largo sea el período de la media móvil, más suave será el movimiento del precio. Medias móviles más largas se utilizan para aislar las tendencias a largo plazo. Gráfico de Muestra de Movimiento Promedio: Existen muchas variaciones de la media móvil disponible, como la media móvil de los precios altos y los bajos precios que se representan en un canal denominado Canal de Media Móvil Alto / Bajo. Esto también se conoce como el canal alto / bajo de Jake Bernsteins. También está el canal porcentual promedio móvil. El primer argumento (AvgNum) es la media móvil de x días del precio de cierre y el segundo argumento (Y) se utiliza como (Y / 10,000Price) representado como un canal alrededor de y debajo del resultado de la media móvil de x días . PromNum Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Promedio Alto / Bajo Gráfico de Canales: Ejemplo de Promedio Móvil Porcentaje Gráfico de Canales: El Promedio Móvil Exponencial asigna un peso a los datos de precios como el Se calcula el promedio. Cuanto más reciente sea el precio, más pesada será la ponderación. Los datos de precios más antiguos de la media móvil exponencial nunca se eliminan del cálculo, pero su ponderación disminuye cuanto más atrás se obtiene en los cálculos. Como ejemplo, los cálculos para una media móvil exponencial de 10 periodos son los siguientes. En primer lugar, volver al principio de la negociación o volver 1 año o nada coherente. Cuanto más largo sea el período, más preciso será el resultado. Sumar los precios de cierre para los primeros 10 períodos y dividir por 10. Este es el resultado para el período 10 (no hay resultados para los períodos 1 a 9). Luego tome 9/10 del resultado del décimo período más 1/10 del cierre del período 11º. Este es el resultado del 11º día, etc., etc. Barchart utiliza las fórmulas de suavizado exponencial clásicas descritas por H. Wells Wilder en su libro New Concepts in Technical Analysis. Esto define el factor de suavización como 1 / días o 1/3 para un estudio exponencial de 3 días de media móvil. El resultado del estudio será entonces 2/3 del valor antiguo más 1/3 del nuevo. Otros han desarrollado sus propias fórmulas, la más notable es la estación de comercio. En la estación de comercio y algunas otras fórmulas parecidas, el factor de suavizado se define como 2 / (días1), que para el estudio de 3 días produce 2/4 o 1/2. Esto da un resultado de 1/2 del viejo más 1/2 del nuevo. El suavizado 1/2 dará resultados más rápidos que el suavizado 1/3. Puede obtener un resultado equivalente si utilizó un factor de suavizado de 2 días en los cálculos de barchart. Alternativamente, si desea un 1/3 de suavizado en un sitio usando la lógica de Trade Station, puede probar un factor de 5 días, 2 / (51) 2/6 1/3. Gráfico de Muestra Exponencial de Movimiento Promedio: El Promedio Móvil de Desplazamiento es un desplazamiento promedio simple desplazando los periodos medios x a la derecha, donde x es el segundo argumento. El primer argumento se utiliza para calcular la media móvil simple del precio, y el segundo argumento determina el número de desplazamientos a la derecha, cambiando así la media móvil x períodos a la derecha. El Promedio Móvil Exponencial es el mismo excepto que utiliza el promedio móvil exponencial en el cálculo. Gráfico de media móvil de desplazamiento de muestra: El promedio de punto medio de desplazamiento es un promedio móvil simple calculado a partir del promedio de los valores alto y bajo para el período, desplazado desplazando los períodos x medios a la derecha, donde x es el segundo argumento. Diagrama medio del punto medio del desfase de la muestra: La ecuación ideal del gas describe cómo los gases se comportan. Un gas se expande cuando se calienta a presión constante La presión aumenta cuando un gas se comprime a una temperatura constante Pero, ¿por qué los gases se comportan de esta manera ¿Qué sucede con las partículas de gas cuando las condiciones como la presión y la temperatura cambian La Teoría Cinética Molecular Moléculas Rudolf Clausius, 1857) Los gases consisten en un gran número de moléculas (o átomos, en el caso de los gases nobles) que están en continuo. Movimiento aleatorio El volumen de todas las moléculas del gas es despreciable comparado con el volumen total en el cual está contenido el gas Fuerzas atractivas y repulsivas entre moléculas de gas es insignificante La energía cinética media de las moléculas no cambia con el tiempo (mientras el La temperatura del gas permanece constante). La energía puede ser transferida entre las moléculas durante las colisiones (pero las colisiones son perfectamente elásticas) La energía cinética media de las moléculas es proporcional a la temperatura absoluta. A cualquier temperatura dada, las moléculas de todos los gases tienen la misma energía cinética media. En otras palabras, si tengo dos muestras de gas, ambas a la misma temperatura, entonces la energía cinética promedio para la recolección de moléculas de gas en una muestra es igual a la energía cinética promedio para la recolección de moléculas de gas en la otra muestra. La presión de un gas es causada por colisiones de las moléculas con las paredes del recipiente. La magnitud de la presión está relacionada con lo duro y con qué frecuencia las moléculas golpean la pared La dureza del impacto de las moléculas con la pared se relacionará con la velocidad de las moléculas veces la masa de las moléculas La temperatura absoluta es una medida De la energía cinética media de sus moléculas Si dos gases diferentes están a la misma temperatura, sus moléculas tienen la misma energía cinética media Si la temperatura de un gas se duplica. La energía cinética media de sus moléculas se duplica Aunque las moléculas en una muestra de gas tienen una energía cinética media (y por lo tanto una velocidad media) las moléculas individuales se mueven a varias velocidades Algunas se mueven rápido, otras relativamente lentamente A temperaturas más altas en mayor fracción De las moléculas se mueven a velocidades más altas ¿Cuál es la velocidad (velocidad) de una molécula que posee energía cinética media La energía cinética media, Se relaciona con la velocidad cuadrática media (rms) u Supongamos que tenemos cuatro moléculas en nuestra muestra de gas. Sus velocidades son 3,0, 4,5, 5,2 y 8,3 m / s. La velocidad media cuadrática es: Debido a que la masa de las moléculas no aumenta, la velocidad rms de las moléculas debe aumentar con el aumento de la temperatura Aplicación de la teoría molecular cinética a las leyes de gas Efecto de un aumento de volumen a una temperatura constante Temperatura constante significa que La energía cinética media de las moléculas de gas permanece constante. Esto significa que la velocidad rms de las moléculas, u. Permanece inalterado Si la velocidad rms permanece inalterada, pero el volumen aumenta, esto significa que habrá menos colisiones con las paredes del recipiente durante un tiempo dado Por lo tanto, la presión disminuirá (Ley de Boyles) Efecto de un aumento de temperatura a volumen constante Un aumento En la temperatura significa un aumento en la energía cinética promedio de las moléculas de gas, por lo tanto un aumento en u Habrá más colisiones por unidad de tiempo, además, el impulso de cada colisión aumenta (las moléculas golpean la pared más difícil) Por lo tanto, habrá un Aumento de la presión Si permitimos que el volumen cambie para mantener la presión constante. El volumen aumentará con el aumento de la temperatura (Ley Charless) 1996 Michael Blaber Producción Industrial y Utilización de la Capacidad - G.17 La producción industrial disminuyó 0.4 por ciento en agosto después de subir 0.6 por ciento en julio. La producción manufacturera también disminuyó 0.4 por ciento en agosto, invirtiendo su aumento en julio el nivel del índice en agosto es poco cambiado de su nivel en marzo. Después de dos incrementos mensuales consecutivos, el índice de utilidades cayó 1,4 por ciento en agosto. Aún así, el índice fue un 1,7 por ciento por encima de su nivel de año anterior, ya que las altas temperaturas de este verano impulsaron el uso del aire acondicionado. La producción de la minería subió un 1,0 por ciento en agosto, su cuarto aumento mensual consecutivo después de una prolongada baja, sin embargo, el índice todavía estaba 9 por ciento por debajo de su nivel de hace un año. Con un 104,4 por ciento de su promedio de 2012, la producción industrial total en agosto fue un 1,1 por ciento inferior a su nivel del año anterior. La utilización de la capacidad para el sector industrial disminuyó 0,4 puntos porcentuales en agosto a 75,5 por ciento, una tasa 4,5 puntos porcentuales por debajo de su promedio a largo plazo (1972/272017). Producción industrial y utilización de la capacidad: Resumen r Revisado. P Preliminar. Grupos de mercado Los índices de todos los principales grupos de mercado disminuyeron en agosto. La producción de bienes de consumo disminuyó un 0,2 por ciento como resultado de una gran caída en los productos energéticos de consumo y una pequeña disminución en los consumidores no energéticos no duraderos. La producción de bienes duraderos permaneció inalterada, una ganancia en los productos automotrices fue compensada por disminuciones en todos sus otros componentes. Los equipos de negocios registraron una disminución del 0,4 por ciento, ya que las ganancias de 1 por ciento o más para equipos de tránsito y equipo de procesamiento de información fueron compensadas por una reducción de casi 2 por ciento para equipos industriales y otros. La producción de equipos de defensa y espacio cayó un 0,6 por ciento. Los índices de suministros de construcción y suministros de negocios bajaron un 0,6 por ciento y un 0,8 por ciento, respectivamente. La producción de materiales disminuyó un 0,5 por ciento: los materiales duraderos y energéticos registraron descensos, mientras que la producción de materiales no duraderos se mantuvo sin cambios. La reducción en el índice de materiales duraderos reflejó pérdidas de tamaño similar en todas sus principales categorías. Grupos de la industria La producción manufacturera disminuyó 0.4 por ciento en agosto el índice era también 0.4 por ciento debajo de su nivel de un año anterior. En agosto, la producción de bienes no duraderos bajó un 0,2 por ciento y los índices de bienes duraderos y de otras manufacturas (editoriales y madereras) cayeron 0,6 por ciento y 0,7 por ciento, respectivamente. Muchas industrias de bienes duraderos registraron caídas de casi 1 por ciento o más, con la mayor caída, 1,9 por ciento, registrada por la maquinaria. Dentro de los no-duraderos, las ganancias en alimentos, bebidas y productos de tabaco y papel fueron más que compensadas por las disminuciones en otros lugares, la mayor disminución, 2,1 por ciento, fue registrada por las fábricas de productos textiles y de productos. El índice de la minería subió un 1,0 por ciento en agosto, con una disminución en la minería del carbón compensada por los aumentos en los índices de extracción de petróleo y gas, perforación y mantenimiento de pozos de petróleo y minería de minerales metálicos y minerales no metálicos. La utilización de la capacidad para la fabricación disminuyó 0.4 puntos porcentuales en agosto a 74.8 por ciento, una tarifa que es 3.7 puntos de porcentaje debajo de su promedio a largo plazo. La tasa de operación de los no-duraderos bajó 0,2 puntos porcentuales, las tasas de los bienes duraderos y de otras manufacturas (publicación y registro) disminuyeron 0,5 puntos porcentuales cada una. La tasa de operación para la minería subió 1,0 punto porcentual a 76,2 por ciento, mientras que la tasa de utilidades disminuyó 1,3 puntos porcentuales a 80,4 por ciento. Nota. Las estadísticas de este comunicado cubren la producción, la capacidad y la utilización de la capacidad en el sector industrial de los Estados Unidos, que la Reserva Federal define como la fabricación, la minería y los servicios públicos de electricidad y gas. La minería se define como todas las industrias del sector 21 del Sistema de Clasificación de Industrias de América del Norte (SCIAN), las eléctricas y de gas son las de los sectores NAICS 2211 y 2212. La manufactura comprende industrias manufactureras del SCIAN (sector 31-33) más la industria maderera y el periódico , Publicaciones periódicas, libros y editoriales. La explotación forestal y la edición están clasificadas en otras secciones del SCIAN (en agricultura y en información, respectivamente), pero históricamente se consideraron manufacturas y se incluyeron en el sector industrial bajo el sistema de Clasificación Industrial Estándar (SIC). En diciembre de 2002, la Reserva Federal reclasificó todos los datos de su producción industrial del SIC al NAICS. G.17 Tablas de liberación: Resumen: Producción industrial y utilización de la capacidad Gráfico 1: Producción industrial, capacidad y utilización de la capacidad
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