Promedio Móvil 80

80 años de datos de media móvil

Soy ingeniero estructural. Hago mi vida diseñando estructuras en el ártico. He estudiado los datos de temperatura muy de cerca, ya que los factores en las proyecciones de la formación de hielo, la temperatura del permafrost y muchos otros aspectos de lo que diseño.

Hace varios años, estaba reuniendo datos para un sitio para el diseño de un puente. Utilizando los 50 años de datos de temperatura para Barrow, Alaska, generé una tabla de índices de congelamiento para determinar las tendencias de uso en nuestro proyecto. Sólo por entretenimiento, encajar una regresión lineal a los datos para ver si podía ver & quot; Calentamiento Global & quot; En los datos. Efectivamente, se puede ver claramente una disminución en el índice de congelación durante el período de 50 años correspondiente a una tendencia al calentamiento en los datos. Sin embargo, también noté que había más de una curva en el gráfico que una representación lineal capturada. Cuando una curva se ajustó a los datos, correspondía con una función sinusoidal con un período de aproximadamente 80 años.

En una corazonada, hice algunos mirando qué ciclos solares podrían estar en ese rango. Curiosamente, hay un ciclo solar, el Ciclo de Glyssberg para la actividad de irradiación solar / manchas solares. Buscando algunos medios de validar una hipótesis sobre un marco de tiempo tan largo, busqué la temperatura correspondiente y los datos de las manchas solares que podrían ser comparados entre sí para ver si hay alguna relación. Encontré el Registro Central de Temperatura de Inglaterra (de 1659 a la fecha) y un registro histórico de manchas solares durante ese mismo período de tiempo (dar o tomar unos cuantos años). Representé varios promedios móviles de la temperatura frente a la cuenta de las manchas solares. Año a año, 11 años, 22 años. Muchos otros tuve muy poca correlación. Sin embargo, a los 80 años la correlación es sorprendente. Invitaría a cualquiera de ustedes a duplicar lo que he hecho y verlo por ustedes mismos. Los dos registros están muy estrechamente correlacionados, y se puede ver el promedio móvil de 80 años de contar las manchas solares está en el punto más alto jamás registrado en los últimos 350 años. ¿Es sólo una coincidencia que la temperatura ha aumentado y caído con este promedio móvil constantemente durante ese período de tiempo? Vea el cuadro adjunto y hágamelo saber lo que usted piensa. Archivo adjunto:

Sunspots. pdf Editado el 20-03-2017 02:11

Gold / Equities Ratios Trading por encima de la media móvil de 80 semanas

Las razones de oro / acciones están cotizando por encima de las medias móviles de 80 semanas.

El vicioso y siempre duradero mercado bajista de metales preciosos ha coincidido, en medio de una fuerte correlación negativa, con un mercado alcista en renta variable. La correlación negativa no es nada nuevo ya que ocurrió y persistió de 1973 a 1978 y también de 1996 a 2002. Hemos dicho que Gold (NYSEARCA: GLD) no podría comenzar un nuevo mercado alcista hasta que la correlación se voltea a favor del oro. Por primera vez en tres años varias razones Gold / equities se están negociando por encima de las medias móviles de 80 semanas. Este es un desarrollo importante ya que indica que el mercado bajista de metales preciosos está muy cerca de su final.

Trazamos los datos semanales para Gold / ACWI (ETF) y Gold / NYSE en el gráfico de abajo. Estos ratios han comenzado a moverse a favor del oro. Ambas razones probaron el promedio móvil de 80 semanas en enero de 2017 y luego de nuevo en agosto de 2017. Es muy probable que los índices se cierren esta semana por encima del promedio móvil de 80 semanas por primera vez en tres años. El siguiente paso es que las cotizaciones se cierren por encima de sus máximos de enero de 2017, lo que marcaría un nuevo máximo de 52 semanas.

La fortaleza de oro del oro contra las acciones mundiales es muy positiva, pero no indica necesariamente un fondo de oro en términos nominales. Si el oro ya ha tocado fondo, entonces tiene un poco de trabajo que hacer para confirmar la baja. En última instancia, el oro superaría el alto de enero de 2017 en $ 1300 pero hay mucha otra resistencia a lo largo del camino. En primer lugar, vamos a ver si el oro puede cerrar la semana por encima de $ 1160. En segundo lugar, tiene que cerrar por encima de $ 1180 sobre una base mensual. Entonces tendría que superar una confluencia de resistencia de $ 1200.

Una de las razones por las que soy escéptico de que el oro va a sostener la fuerza actual es que no ha generado mucha emoción en los mineros que tienden a liderar el oro. Si los mineros hubieran formado un verdadero doble fondo entonces habrían explotado a través de la resistencia por ahora. Es ciertamente posible (NYSEARCA: GDXJ) podría probar $ 23 y (NYSEARCA: GDX) podría probar $ 16- $ 17 pero eso en sí mismo no es una indicación de un nuevo mercado alcista o inferior en oro.

Una de las dos cosas que hemos esperado parece estar en movimiento. El oro está comenzando a romper con las acciones. Este es un gran positivo, pero no indica que el oro ha tocado fondo. A menos que el oro pueda tomar la confluencia de la resistencia en $ 1200 entonces nuestra opinión sigue siendo romperá debajo de $ 1080 y hará una última baja. Es posible que los mineros (GDX, GDXJ) pudieran reaccionar a la resistencia, pero en lugar de perseguir la fuerza, estaríamos más cómodos comprando y acumulando los mejores mineros junior poco después de que Gold pierda soporte a $ 1080. Las próximas semanas parecen ser muy volátiles y muy interesantes para todos los mercados.

¿Cómo son los promedios móviles simples de 200 semanas?

El Rendimiento de la Nota de 10 Años

Dado que el mercado bursátil plurianual para las acciones comenzó en octubre de 2007, el rendimiento del Tesoro de Estados Unidos a 10 años se mantuvo por debajo de su promedio móvil simple de 200 semanas, ahora en 4.15.

Por lo tanto, los bonos del Tesoro como una clase de activos se mantienen relativamente bien frente a las existencias, excluyendo el período del rally del mercado bajista, y el aumento de la oferta debido al déficit presupuestario.

El soporte de esta semana es 3.615 con mi nueva resistencia mensual en 3.223.

La oferta se pondrá a prueba la próxima semana con subastas de 38.000 millones de dólares de notas de 3 años, 20.000 millones de dólares de notas de 10 años y 12.000 millones de dólares en bonos a 30 años, por un total de otros 70.000 millones de dólares.

Comex Gold y Copper, y Nymex Crude Oil

El oro ha estado por encima de su promedio móvil simple de 200 semanas desde febrero de 2002 como moneda de último recurso y cobertura de inflación.

La política monetaria de la Reserva Federal ha ignorado esta advertencia a través de sus movimientos de la rodilla en la tasa de los fondos federales desde que empujó la tasa al 1% en junio de 2003, lo que causó las diversas burbujas.

El oro alcanzó un máximo de 1.000 dólares la onza Troy en marzo de 2008, pero todavía se mantuvo muy por encima de sus 200 semanas, ahora a 755 dólares. Mi pivote anual es $ 891 con la resistencia de este mes en $ 994.

Cobre está sobrecomprado y ha estado tratando de tendencia por encima de su promedio móvil simple de 200 semanas durante las últimas cuatro semanas, pero hasta ahora no va con las 200 semanas en 290.26. Un fracaso aquí cuestiona la historia del crecimiento global.

Mi soporte anual es 240.20 con la resistencia de este mes en 295.88.

El petróleo crudo ha tratado de superar su media móvil simple de 200 semanas desde mediados de junio, pero no lo hizo a pesar de la próxima temporada de huracanes y la creciente teoría de la demanda mundial.

Retrocesos de las 200 semanas, ahora a 74,80 cuestiona la recuperación global. Mis pivotes anuales en 68.81 y 66.51 han sido imanes fuertes con el pivote de esta semana en 70.36 y la nueva resistencia mensual en 75.53.

Los principales promedios de la renta variable

Los nuevos máximos para el movimiento fueron fijados el viernes: Dow 9.630.20, S & amp; P 1039.47, y NASDAQ 2059.48.

El gráfico semanal para el S & amp; P 500 muestra una condición de sobrecompra, la cuña ascendente Bear Market Rally, y la tendencia bajista que se remonta a octubre de 2007.

SPX está muy por debajo de su promedio móvil simple de 200 semanas que está justo por encima de 1250.

Mis pivotes anuales para el S & amp; P 500 son soportes en 967.10 y 910.80. Mi nueva asistencia mensual es 896,5 con mi asistencia trimestral en 786,1. Esto pone mi meta final de 800 años en juego.

Divulgación: No hay posiciones en las acciones que cubro.

Por qué no debe usar promedios móviles

Sábado 24 de noviembre de 2012

Por qué no debe usar promedios móviles

OK, aquí está: Odio los promedios móviles. Bueno, tal vez odio & # 8221; Es una palabra fuerte. Pero lo que me atrae es que están en todas partes. Y no son REALMENTE QUE BUENO.

Cuando escucho a los comentaristas hablar de rebotar de la media móvil de 50 días & # 8221; O la media móvil de 200 días está subiendo, por lo que la tendencia está a la altura de & # 8221; & # 8211; Quiero gritar en la pantalla de mi computadora. Es tan arbitrario. ¿Por qué 200 días? ¿Qué pasaría si el promedio móvil de 200 días subía pero los 175 días caían?

¿Crees que no estoy bromeando? No, estoy serio. No puedo soportar promedios móviles. Y aquí hay otro par de razones por qué:

Los promedios móviles suponen que el mercado está subiendo o bajando. Están subiendo o bajando. Pero el mercado no es tan simple. No hay sólo 2 estados. De hecho hay 3 estados: el mercado está subiendo, bajando o en la congestión. Un promedio móvil no puede ayudarlo a determinar esta tercera fase de congestión.

Hay literalmente millones de diferentes promedios móviles. Simple, exponencial, ponderado, etc. etc. 9 bar, 13 bar, 21 bar, 50 bar, etc. Añade todas esas combinaciones y literalmente tienes un número infinito de combinaciones. ¿Y cuál es & # 8220; derecho & # 8221 ;?

Pero aquí el verdadero pateador & # 8211; ¡Hay una mejor manera!

Existe una técnica analítica para determinar las tendencias ascendentes, las tendencias bajistas y la congestión del mercado. Funciona para todos los mercados, todos los plazos. Sí, es un poco más complejo que un cálculo de la media móvil & # 8211; Pero eso es el punto. Ahora tenemos la potencia de la computadora y las técnicas de procesamiento de señal digital para hacer esto. Y sí, estoy hablando sobre el transformador Hilbert y el indicador Mejor onda sinusoidal.

Aumento de la potencia de la computadora significa que podemos hacer mejor que un promedio móvil!

Haga clic para la transcripción de video & # 8230;

Es fin de semana de Acción de Gracias, por lo que si celebra el Día de Acción de Gracias, espero que disfrute de sus vacaciones. Y en este video, quiero hablar de promedios móviles y por qué creo que deberías abandonarlos, lo cual es un poco una gran pelea para elegir, porque si hay algo que puedo garantizar, eres Probablemente utilizando una media móvil en su configuración de gráficos favoritos.

Si no es un promedio móvil, entonces un MACD, que es la diferencia entre dos promedios móviles. Por lo tanto, en contra de la ley aquí, algo en contra de la sabiduría convencional, pero sólo me dan unos minutos y voy a tratar de explicar mi punto.

¿Y por qué los promedios móviles son así en 1956? ¿Cuál es el significado del año 1956? 1956 fue el año en que Robert Brown y su co-creador Charles Holt publicaron un libro sobre el promedio móvil exponencial, por lo que fue la primera vez que entró en la conciencia pública. Ellos han estado usando el promedio móvil de 8 o 10 años antes.

Ambos trabajaron para la marina de guerra de los E., aunque independientemente, y originalmente la media móvil exponencial fue utilizada para seguir la localización de submarinos. Más tarde, se utilizó para la previsión de la demanda y el control de inventario.

La belleza de la media móvil exponencial es que sólo se necesitan dos números para hacer el cálculo. Así que aquí es la pequeña fórmula para una media móvil exponencial: es el valor de ayer de la media móvil exponencial, o el valor de la barra anterior, veces algún factor, alfa, más (1 & # 8217; 8211; alfa) veces la última pieza de datos, ya sea que el precio de hoy o el último precio de la barra.

Así que como un pequeño ejemplo aquí: si alfa era 0.8, se multiplica el valor actual de la media móvil exponencial, digamos 100, por 0.8 y luego se agrega (1 & # 8211; 0.8), que es 0,2 veces la parte actual de datos que Viene, que podría ser 110. Agregue esos dos números juntos, usted tiene 102. Aritmética mental fácil de hacer.

Si utiliza una media móvil simple de 10 o 25 periodos, tendrá que sumar 10 o 25 números diferentes y luego dividir por 25 o 10 o lo que sea. Con una media móvil exponencial, sólo necesitaba dos números. Y luego en los días antes de las primeras calculadoras de bolsillo estaban disponibles, esto era una bendición. Hermosa.

Así que 1956 fue un año importante. Antes de eso, el análisis técnico ha sido muy gráficamente basado. Se trata de líneas de tendencia y líneas de resistencia de soporte y cosas que se pueden hacer en un gráfico. Después de 1956, era mucho más basado en computación, donde realmente estamos calculando los promedios móviles y estamos utilizando la energía de la computadora básicamente para generar señales de análisis técnico.

Ahora, el problema con esto es este aumento de la potencia de la computadora que hemos tenido desde entonces nos ha llevado por el camino equivocado, en mi opinión. La búsqueda del último promedio móvil que suaviza los periodos de consolidación.

Aquí hay un gráfico de barras de 4.500 horas del día de contrato continuo de Emini y de la sesión nocturna que se remonta alrededor de 7 u 8 días, y sólo he conseguido una media móvil sencilla aquí sobre esto. No importa sobre la longitud de este promedio móvil en particular, pero si está cayendo, está coloreado en blanco. Si está subiendo, está en color rojo.

Y usted puede ver los movimientos de tendencia muy bien marcado. Tendencia bajista que va aquí, tendencia hacia arriba que va aquí, y así sucesivamente. Pero, en medio de eso, tenemos estos períodos de consolidación, donde el mercado está tratando de determinar por qué camino va a ir. Y nuestra media móvil está por todas partes. Usted puede ver aquí, está rojo y blanco y va hacia atrás y hacia adelante. Otro

Poco de un movimiento de tendencia aquí: rojo y blanco va hacia atrás y hacia adelante y así sucesivamente. Y luego a través de esta fase de consolidación, exactamente lo mismo.

Durante estos períodos de incertidumbre o congestión, el promedio móvil no funciona muy bien en la modelización. No sabe si el mercado sube o baja. Muchas señales falsas. Por lo tanto, toda la actividad que ha pasado en el desarrollo de promedios móviles se trata de tratar de encontrar este último promedio móvil que suaviza los períodos de consolidación.

Y el resultado es que literalmente tenemos miles de combinaciones de diferentes promedios móviles. Simplemente, en la parte superior de mi cabeza, he enumerado algunas de las programadas en mi EasyLanguage y TradeStation aquí. Obviamente, tenemos promedios móviles simples, promedios móviles exponenciales y ponderados. También podríamos hacer medianas de valores de precios. Allí es el T3, el TEMA, el casco promedio móvil. Un promedio móvil bastante agradable. Allí es el JMA, el Promedio móvil de Jurik. Una vez más, una muy buena media móvil pequeña & # 8211; muy inteligente.

El conjunto de John Ehlers & # 8217; Filtros, y he hecho decenas y docenas de filtros diferentes, uno de ellos es el filtro de Laguerre. También los promedios móviles de MAMA y FAMA. Tenemos regresiones lineales, filtros de cero lag, elípticos y, a continuación, varios promedios móviles, y la diferencia entre esos múltiples promedios móviles, y así sucesivamente.

Así pues, como usted puede ver, hay docenas de diversos tipos de promedios móviles. Luego, además de eso, usted tiene que elegir la longitud, o el factor de suavizado, para cada uno de ellos para usar. Y entonces también podría estar desplazando estos promedios móviles. Por lo tanto, poner todo eso en conjunto, y usted tiene una gran cantidad de diferentes opciones de medios móviles para su uso. Y todo lo que están tratando de hacer es suavizar estos períodos de consolidación y limitar el número de señales falsas que recibe.

El problema que tengo es que en vez de intentar encontrar este último promedio móvil, lo que deberíamos buscar es un indicador que nos indique qué tipo de actividad está pasando el mercado. Si el mercado está en tendencia, un promedio móvil será fantástico en mostrarle señales en un mercado de tendencias. Pero cuando un mercado no está tendiendo, pero se está consolidando, el promedio móvil será horrible.

Así que usted necesita un indicador que le dirá qué tipo de actividad el mercado está pasando por el momento, para que pueda aplicar el derecho de análisis. En efecto, lo que estás calculando es el soporte y los niveles de resistencia adaptativamente. Porque una vez que salgas de un nivel de soporte o resistencia, eso es cuando te mueves en un período de tendencias. John Ehlers al rescate.

Hermoso pedazo de código que desarrolló llamado Hilbert Sine Wave, que he mejorado, llamado Mejor Sine Wave, que le da una visión alternativa de la misma. Por lo tanto, volviendo a nuestro gráfico de barras de 4.500 aquí, y vamos a ver esto en términos del indicador de mejor onda sinusoidal. Exactamente el mismo período de tiempo y datos.

Así que, aquí vamos, esta es la visión de Hilbert Sine Wave del mundo. Y lo que dice es que estamos en un período de tendencia bajista aquí, y entramos en una tendencia de retroceso donde esta tendencia bajista llegó a su fin. Tras el final de la señal de tendencia, pasamos por un período de consolidación.

Durante el período de consolidación aquí se puede ver el apoyo, estos soportes dinámicos y los niveles de resistencia que se trazan a lo largo de todo este período aquí. Y entonces el mercado estalla en otro movimiento de tendencia cuando rompe una resistencia o un nivel de apoyo, y retrocede al final de la tendencia, esto nos dice que este es un período de tendencia aquí.

Después de que tengamos una señal de fin de tendencia, vamos a pasar por alguna consolidación. Y de nuevo, el apoyo adaptativo y los niveles de resistencia que se trazan en estos datos hasta que se rompen en otra tendencia aquí. Retroceda al final de la tendencia. El mercado es tan fuerte. Esto fue el viernes. El mercado sigue allí. Se divide en otra tendencia ascendente, por lo que todavía está en una fase de tendencia aquí.

El indicador Mejor onda sinusoidal muestra períodos de consolidación y períodos de tendencia. Y lo que usted necesita hacer es averiguar lo que el mercado está haciendo y jugar en consecuencia. Si el mercado está pasando por una fase de consolidación aquí, después de haber sido una tendencia fuerte, usted necesita estar jugando el apoyo y los niveles de resistencia. Y luego a la espera de la próxima ruptura en una tendencia, que pasa a ser una tendencia aquí, por encima de este nivel, y se puede montar a lo largo de la tendencia.

Ahora la belleza de usar esta onda sinusoidal mejor, o este acercamiento de la onda sinusoidal de Hilbert es que, en primer lugar, no hay entradas a ajustar. Simplemente carga esto en un gráfico y calcula dinámicamente estos niveles de soporte y resistencia. No hay entradas. Nada que optimizar.

La segunda cosa es que, debido a que estos niveles son calculados dinámicamente, es una mejora en el soporte tradicional y la visión de resistencia del mundo, donde los niveles de soporte y resistencia eran valores realmente fijos, cuando la gente estaba trazando el mercado. Esto es calcular estos y usted puede ver estos moverse a través de un tipo bastante amplio de rango, y que el soporte y los niveles de resistencia no son fijos.

Por lo tanto, es mi argumento para el indicador de onda senoidal mejor y por qué debería estar abandonando los promedios móviles. Los promedios móviles siempre te darán señales falsas durante todos estos períodos de consolidación. Grande durante los períodos de tendencias. Pésimo durante la consolidación. Mientras que su visión dinámica de onda mejor sinusoidal o onda de Hilbert Sine del mundo realmente le dirá cuando usted está en una de estas zonas de congestión y cuando salga de esas zonas de congestión en movimientos de tendencia.

Ahora, algunos de ustedes que están familiarizados con las versiones más antiguas del indicador Mejor onda sinusoidal podrían estar pensando: "Esperen, no había una Media móvil de Jurik, una versión JMA de la Mejor onda sinusoidal". ¿No estás usando una media móvil entonces? & # 8221;

Es cierto, sí, había una versión JMA, pero aquí hay un poco de giro y aquí es cómo estaba usando esa media móvil en particular. Posteriormente reemplazé a la JMA con mi propia versión de un tipo rápido de media móvil. Sin embargo, los promedios móviles se utilizaron para suavizar los datos de precios entrantes o el preproceso & # 8222; Para eliminar el ruido.

Puede usar esa técnica para procesar previamente los datos de precios ruidosos en sus otros indicadores. La diferencia es que todo lo que usas es una ventana muy corta, un período corto para esos promedios móviles. No más de 5 bares y algo entre 2 y 4 bares es ideal.

De hecho, una de las maneras más sencillas de usar algo así como un promedio móvil para procesar previamente, o suavizar, los datos es usar una mediana de 3 bar o una mediana de 5 bar de los datos de precios que vienen, con el fin de deshacerse de Ese ruido. Por lo tanto, había una versión de media móvil que estaba usando, pero lo estaba usando de una manera totalmente diferente. Muy corto plazo con el fin de pre-procesar los datos y salir el ruido de algunos de los ruidosos precios de los flujos de datos que se obtiene.

Así que, ahí vamos, sólo un video rápido explicando mi argumento para por qué creo que debería zanjar promedios móviles. Consigo las porciones de cartas enviadas a mí por el email por los comerciantes. Si sigues usando los promedios móviles, no lo voy a mantener contra ti, sino que consideras que hay una forma alternativa, y esta búsqueda de la media móvil definitiva, solo pienso en & # 8211; Está en la dirección equivocada. Tenemos que estar utilizando enfoques que son mucho más inteligentes para entender la psicología del mercado y tratar de averiguar cuando estamos tratando de romper con el apoyo y los niveles de resistencia.

Estocástico

Rápido estocástico

Fast Stochastic traza la ubicación del precio actual en relación con el rango de un cierto número de barras previas (depende de la entrada del usuario, usualmente 14 períodos). En general, estocásticos se utilizan en un intento de descubrir condiciones de sobrecompra y sobreventa. Por encima de 80 se considera generalmente sobrecompra y por debajo de 20 se considera sobreventa. Las entradas del Fast Estocástico son las siguientes:

Rápido% K. [(Cerrar - Bajo) / (Alto - Bajo)] x 100

Rápido% D. Promedio móvil simple de K rápido (generalmente media móvil de 3 períodos)

Estocástico lento

Estocástico lento es similar en el cálculo y la interpretación al ayuno estocástico. La diferencia se muestra a continuación:

K% lento. Igual a Fast% D (es decir, media móvil de 3 periodos de Fast% K)

Lento% D. Un promedio móvil (de nuevo, generalmente de 3 periodos) de Lento% K

El Estocástico Lento podría ser visto como superior debido a los efectos suavizantes de los promedios móviles que equivale a menos falsas potenciales comprar y vender señales. Una comparación de los dos estocásticos, rápidos y lentos, se muestra a continuación en el gráfico de la ETF Nasdaq 100 (QQQQ):

En las páginas siguientes se discuten las posibles señales de compra y venta y cómo los estocásticos pueden describir áreas de condiciones de sobrecompra o sobreventa de precios.

EL MERCADO HABLA. INTENTA ESCUCHAR

Olvídese de CABEZA Y HOMBRO, TOPES DOBLES, PATRONES TRIANGULARES y todos los demás estudios complejos

Dos estudios simples, Moving Average (MA) y estocástico son necesarios para discutir inicialmente.

ESTUDIO DE MENSAJES MOVILES (MA):

Esta es una de las mejores herramientas de análisis utilizadas para predecir la dirección del mercado. Aunque hay muchos promedios móviles, los promedios móviles de 5 y 10 minutos resultan ser los mejores para intradía.

SI LA MEDIA DE MOVIMIENTO DE 5 MIN (MA) ESTÁ ENCIMA DE LOS 10 MIN MA, ENTONCES COMPRE NIFTY

SI EL MÍNIMO DE 10 MIN ESTÁ SOBRE EL MÍNIMO DE 5 MIN, VENDE NIFTY

Estas son sólo las señales básicas de 5-10 MA para la compra / venta. Tenga en cuenta que todas las señales no están seguras. Para identificar las señales seguras, las reservas de ganancias y las pérdidas de parada, continúe leyendo.

ESTUDIO STOCÁSTICO:

Esto se ocupa principalmente de las regiones compradas y más vendidas. Si estocástico es alrededor de 20 (más de la zona vendida), significa que, puede tienden a rebotar y tocar 80 (más compró zona). Además, si estocástico es de alrededor de 80 (más de la zona comprada), significa que, puede tienden a rebotar y tocar 20 (más de la zona vendida)

Hay dos tipos de estudios estocásticos:

Estocástico lento - Se mueve durante un período de tiempo

Estocástico rápido - se mueve con el movimiento del mercado tick to tick

SI EL% k (LÍNEA AZUL) ESTÁ ENCIMA DE% D (LÍNEA ROJA) ENTONCES COMPRE NIFTY (DEBERÍA ESTAR ALREDEDOR DE 20)

SI EL% D (LÍNEA ROJA) ES BOVE% K (LÍNEA AZUL) ENTONCES VENDE NFITY (DEBERÍA ESTAR ALREDEDOR DE 80)

Nota 1: Estocástico lento se utiliza en este método, ya que es más eficaz que el estocástico rápido

Nota 2: En el estudio estocástico, el crossover (% k por encima del% D para comprar (o)% D por encima del% K para la venta) debe hacerse completamente ya que en muchos casos tienden a cortar pero no. Por lo tanto, le asesoramos para asegurarse de que el crossover tomó por completo

Estas son sólo señales básicas de estocástico lento para comprar / vender. Tenga en cuenta que todas las señales no están seguras. Para identificar las señales seguras, las reservas de ganancias y las pérdidas de parada, continúe leyendo.

CÓMO ENCONTRAR LA SEÑAL SEGURA

Está prácticamente demostrado que, en un día entero, los mercados dan 1-2 señales seguras para comprar / vender. Todo lo que un comerciante perfecto debe tener es sólo y sólo la paciencia

SI EL ESTUDIO MÍNIMO MOVIENTE Y ESTUDIO STOCHASTIC LENTO DA COMPRA O VENDE LA SEÑAL AL ​​MISMO TIEMPO, COMPRA O VENDE NIFTY RESPECTIVAMENTE (ASEGÚRESE QUE EL STOCHASTIC LENTO ESTÁ ALREDEDOR 20 PARA COMPRAR Y ALREDEDOR DE 80 PARA VENDER)

Nota: Se encontró que el método anterior (MA y estocástico lento) proporciona una precisión del 85% al ​​90%

En la tabla anterior, 3 señales de seguridad generadas durante todo el día. Hemos demostrado solamente cómo identificar las señales seguras usando MA y estocástico lento. Para la reserva de beneficios y stoplosses seguir leyendo.

COMO ENCONTRAR LA RESERVA DE BENEFICIOS Y LAS SEÑALES STOPLOSS

Hay 2 métodos para encontrar la Stop Loss para su comercio

Método SL Fijo

Después de la compra / venta de la llamada genera, mantener 25 a 30 puntos de blanco (0,5% para el índice nifty y 1% para las acciones), así como stoploss. En este caso, usted no obtiene grandes beneficios, incluso en caso de caída libre o subida repentina de los mercados en nuestra dirección

El gráfico anterior muestra dónde registrar el beneficio para aquellos que son comerciantes seguros. 2 señales seguras generadas con 50 puntos de beneficio

Método Trailing SL

En segundo lugar y la manera más eficaz de encontrar el stoploss es, una vez después de que la compra / la llamada de la venta genere, sitúe inicialmente 30 puntos SL (esto es para asegurarse de que, no terminará para arriba con pérdida grande incluso si el mercado se mueve contra nuestra tendencia). Sigue arrastrando el SL hasta que ambos estudios den señales inversas

El gráfico anterior muestra cómo reservar el beneficio máximo para aquellos que quieren capturar algunos movimientos grandes con pérdida de stop pequeña (Asegúrese de que ambos indicadores muestran señales inversas para salir / reserva de ganancias). 3 llamadas seguras generadas con 70 puntos de beneficio

Tenga en cuenta que, Fixed método SL es el mejor adecuado cuando los mercados están en el rango de volatilidad vinculada / menos, mientras que Trailing método SL ofrece enormes beneficios en sesiones de alta volatilidad.

IMP NOTA: EL MÉTODO ANTERIOR PUEDE SER APLICADO PARA "STOCHASTIC LENTO Y STOCHASTIC RÁPIDO" EN LUGAR DE 'MA Y LENTO STOCHASTIC'.

LAS CARTAS NUNCA FALLAN, PERO LOS CHARTISTAS PUEDEN.

HEMOS CARGADO MUY CERCA DE 200 CARTAS DE MATERIALES INCLUYENDO EL CUADRO NIFTY DEL INDICE CON LOS NIVELES CRUCIALES DEL SOPORTE Y DE LA RESISTENCIA. SELECCIONE CUALQUIER GRÁFICO SEGÚN SU DESEO Y EMPEZAR COMERCIALIZACIÓN CON LOS MÉTODOS ANTERIORES SIMPLES

Nifty Posicional:

Se pueden predecir las llamadas 2-3 seguras mensuales con este método.

Comprar futuro Nifty cuando tanto estocástico lento y estocástico rápido dar señales de compra, respectivamente (Asegúrese de que el valor stoch es alrededor de 20 para la compra)

Vender futuro Nifty cuando tanto estocástico lento y estocástico rápido dar señales de venta, respectivamente (Asegúrese de que el valor stoch es de alrededor de 80 para la venta)

Los métodos Stop Loss son los mismos que se explicaron anteriormente para Intraday. Mantenga objetivo 100-200 puntos (2% para el índice y 5% para las acciones), así como la pérdida de stop

Comercio feliz.